肥貓的異想世界

睽違4年（這中間經歷了論文、疫情和服役），再次參加了數位治理研究中心（原電子治理研究中心）舉辦的成果發表會。4年前到底舉辦了什麼，坦白說我只記得片段。此時再臨公務人力發展中心，卻又似曾相識，只是熟悉的同學都畢業了，像我一副小鬼頭樣的學長應該罕見吧。

各場次摘要：

以下是我對活動的摘要，不過也已經夾雜我的評論，所以帶有相當的主觀成份：

第一場次是北醫的教授講新一代歐盟的數位發展政策，雖然我論文內容和GDPR高度相關，照理說應該會很熟悉。不過我在服役期間歐盟法制履有不同版本出現，只要少追劇幾個月，大致就看不懂後面在演什麼了。儘管我覺得換湯不換藥，仍然不脫離積極管理、有效開放的本質，但是到最後變成了法條的文字遊戲。

因為常重灌系統的關係，為節省守在螢幕前的時間，索性將常用的安裝與更新指令寫成一個指令稿，進入系統後直接呼叫bash執行。

若全部都只是sudo apt install...那倒好辦，不過為了安裝最新的QGIS，必須去官網複製軟體庫的相關資訊，每次都要動滑鼠覺得很麻煩。利用待業時間寫出了這樣一個指令：

為方便對照起見，我就沿著官網的說明把我的指令整個介紹一遍（這裡是用Debian，但Ubuntu狀況也差不多）

0寫在前面

＃這邊主要應該是要處理軟體庫公鑰認證的問題，基本上就照官方說明複製指令碼即可

sudo apt install gnupg software-properties-common;

最近去接受資訊相關訓練，偶有同學問我Linux是什麼，還有是否和Windows差很多等？有鑑於過去我寫的文章，或坊間可見的專業教材常寫得太複雜，令人望而生畏。我乾脆濃縮成這幾段話，比較好理解：

1. 為什麼資訊業界那麼吃Linux技能：

因為絕大多數業界的後端伺服器，舉凡網頁伺服器、後台的運算（包括絕大多數超級電腦），都是以Linux為基礎建置的。特別是伺服器版本的Linux通常預設沒有桌面環境，也就是電影常見只有黑底白字的螢幕（有部份是效能的考量，對伺服器來說圖形化介面很浪費資源），活用Linux指令便成為工程師的必修。

2. Linux是什麼？

嚴格來說，Linux是共享某種特殊的核心（Kernel）的作業系統的總稱（細節請去看其他專業文章），而不像Windows代表單一的作業系統。

你可以暫時將他理解成一個家族，後來分裂成多個支派。目前市面上具代表性的支派為Red Hat、Debian和Ubuntu。Red Hat主要是企業使用；我通常建議新手從Ubuntu桌面版開始用，原因不外乎免費、使用者介面親民、安裝步驟簡單，而且教材豐富等。

前言

三年前在修讀多變量統計課程的時候，剛好也是我往Ubuntu遷移的第一年，首要的挑戰也就是在Ubuntu上建立R的作業環境。當時其中一個最困擾我的問題，是安裝特定套件時，老是出現non-zero exit status的錯誤訊息，然後那個套件不能用，我就愣在那裡不知如何是好，情急時只好拿鄰近的Windows電腦，重建一個臨時的R環境救火。這樣對於平台轉移計畫來說當然不是好事，若因此貽誤作業或工作更是一場災難。

直到論文寫完服役前，我才有餘裕稍微靜下心來研究這問題該怎麼辦，當時剛好在學習用R做地形圖的時候，透過爬文和實作稍微學到解決方法，但當下還沒想到要寫下來。退役後我在學習使用Debian，重建R環境的時候剛好又遇到同樣的問題，用了一年前的方法排障，經驗大致上成功。於是我就把它寫下來存參：

探討成因：

我還沒有力氣搞清楚所謂的non-zero exit status到底是怎麼回事，從非技術人的角度，似乎只知道就是某個套件無法安裝，害我不能工作。不過在這裡也沒那麼重要。

前言

延續上一篇文章的討論，我接下來想做的是依照各國的ISO簡寫（iso_code），將個別國家的疫情資料存成一個dataframe。但是我當然不可能一個一個慢慢key，所以是利用組合字串的方式來處理。原本是想要寫迴圈直接做，但是我遇到不少問題暫時作罷，替代的方法先用迴圈是把字串組合成一堆例如（下面）：

AFG=world[world['iso_code']== 'AFG']
ALB=world[world['iso_code']== 'ALB']
DZA=world[world['iso_code']== 'DZA']
AND=world[world['iso_code']== 'AND']
AGO=world[world['iso_code']== 'AGO']
AIA=world[world['iso_code']== 'AIA']
ATG=world[world['iso_code']== 'ATG']
ARG=world[world['iso_code']== 'ARG']

...

前言

由於業界對於Python的接受度較高，碩士論文寫完後，一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦，只有放假才能回家上機也讓效果不彰，加上其他原因，只好留待退伍之後再來做。

我對資料分析的概念，一開始是在R和SPSS上建立的。直到服役期間因為業務需接觸Excel，參考相關工具書之後，才重新（也才知道之前繞了不少冤枉路）建構了資料分析的重要概念，雖然這還沒讓我能活用DBMS。

這陣子在某行政機關服替代役，工作內容為文書助勤兼打雜，常要幫長官寄信。由於絕大多數的信件都是寄到幾個特定的機關去，若每個信封都要手寫太浪費時間。在鄰座學長的提議下研發出一套列印信紙標籤的方法。退役前承辦的學長還說，拜託離開前教我一下，不然你印的幾百份我一個月就用完了。所以就用休假時間寫了這篇：

雖然更多人慣用的是Microsoft Word，不過因為我家裡電腦只有LibreOffice Writer，加上如果你的電腦沒有Microsoft Office的時候，工作還是要做啊。所以我接下來的教學還是以LibreOffice的操作為主。若你的電腦安裝的是國發會的ODF文件應用工具，操作方式和LibreOffice一模一樣。但是如果你熟悉作法與原理，應該可以在Microsoft Word上變出一樣的東西，反之亦然。

近期需要從較老舊的圖書館系統匯出想借閱的書目列表，資料結構大概長這樣：

________________________________________

裝訂及其他區別字樣：平裝 

發行性質／價格：新臺幣780元 

一般性資料：20160111d2015 k y0chiy09 e 

正文語文：chi 

......

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但是上面那樣顯然不是適合人閱讀的報表，也不利後續利用。因此需要整理成如下圖的樣式：

這幾天嘗試在家嘗試架設臨時性的FTP，方便區網內兩台電腦互傳檔案之用。雖然李博明老師寫的Pro FTP（容許匿名登入）的架設說明淺顯易懂，實際操作卻踢到鐵板。可能的原因是文章過舊而與現況不符；也可能是因為我是在Ubuntu上操作，而與原文使用的Debian仍有相當差距。總之我寫這篇的目的不是戰李老師，而是希望補充一些細節或解答，讓後進能少走些冤枉路。

該鐵板簡稱530 Error（或登入不正確），至少在FileZilla用localhost測試看到是這樣。該代號簡單說就是密碼錯誤，但是既然是匿名登入，那還需要什麼密碼？爬了許多文還是解決不了，只好請教協會聊天室裡的先進。得到的解法整理如下：

• 建議改裝proftpd套件

李老師的演示是安裝proftpd-basic套件。不過個人實測後，建議改裝（功能似乎也比較完整的）proftpd套件，因為系統設定後者套件時，會自動加入一些運作必須的資料夾和設定，可以減少許多後續設定的麻煩。

因為我喜歡將從開放式課程網頁下載得到的影片檔轉換成音檔，存入手機等方便隨身攜帶與收聽，便衍生出使用命令列（本例為ffmpeg）批次處理的需求。一種方法是用WinFF來代勞，但是若有客製化需求的時候，直接打命令列還是比較乾脆。但是我當然不想傻傻地一個一個檔案慢慢key，便需要利用R的字串處理工具，把變數（如檔案路徑與名稱）和命令式整合在一起。以下示範相關過程與程式碼。

• 前處理：設定變數與欄位

第一步是先設定變數與欄位，所以我先在Calc做了兩欄，一欄是來源檔的檔名和路徑（在Ubuntu，你可以透過複製該檔，在Calc直接以純文字貼上該檔案路徑）；另一欄則是你想要的格式，如果你想做得細一點，也可以再新增一欄鍵入各種參數。

由於R的匯入資料功能使用xls檔比較方便，所以我最後是將其存成xls檔，而非開放格式的ods或csv等格式。