我們正在從最近的 LibreOffice Conference 2022 上傳更多演講！首先是開幕式，現在是我們兩個主要贊助商的 keynotes：

我們開始上傳最近的 LibreOffice Conference 2022 的影片！這是我們 YouTube 頻道上的開幕式，或是如果您想在 PeerTube 上觀看，請點擊此處。

我們剛剛結束了 LibreOffice Conference 2022 的第一天。您可以看看第一會議室與第二會議室的視訊串流，會議結束後，我們將會編輯並上傳單獨的演講影片。

看看第二天的行程安排，屆時現場或線上見！👍

新聞來源：LibreOffice Conference 2022: Day 1

LibreOffice Conference 2022 開始了！我們將在我們的 YouTube 頻道上直播來自現場的演講：

• Room 1
• Room 2

新聞來源：Live streams from the opening session of the LibreOffice Conference 2022

來自 LibreOffice subreddit 的更多新聞！使用者 goose_pirate 張貼了一則關於新擴充套件的貼文：

大家好，我為 LibreOffice Calc 製作了這個擴充套件，其新增了一些函式，目前有 FILTER、SORT 與 XLOOKUP。我希望其他人會覺得這個跟我想像中的一樣有用。

XLOOKUP 是一個按範圍或列在表格中查找內容的函數。我們向 goose_pirate 詢問了關於擴充套件的一些背景資訊：

多年來，我一直同時使用 Excel 與 LibreOffice，發現較新的 XLOOKUP 與舊的 VLOOKUP 或 INDEX MATCH 比起來非常好。我也想在 LibreOffice 中使用它，所以我編寫了這個擴充套件。

前言

三年前在修讀多變量統計課程的時候，剛好也是我往Ubuntu遷移的第一年，首要的挑戰也就是在Ubuntu上建立R的作業環境。當時其中一個最困擾我的問題，是安裝特定套件時，老是出現non-zero exit status的錯誤訊息，然後那個套件不能用，我就愣在那裡不知如何是好，情急時只好拿鄰近的Windows電腦，重建一個臨時的R環境救火。這樣對於平台轉移計畫來說當然不是好事，若因此貽誤作業或工作更是一場災難。

直到論文寫完服役前，我才有餘裕稍微靜下心來研究這問題該怎麼辦，當時剛好在學習用R做地形圖的時候，透過爬文和實作稍微學到解決方法，但當下還沒想到要寫下來。退役後我在學習使用Debian，重建R環境的時候剛好又遇到同樣的問題，用了一年前的方法排障，經驗大致上成功。於是我就把它寫下來存參：

探討成因：

我還沒有力氣搞清楚所謂的non-zero exit status到底是怎麼回事，從非技術人的角度，似乎只知道就是某個套件無法安裝，害我不能工作。不過在這裡也沒那麼重要。

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新聞來源：10,000 followers on Mastodon!

將於9月29 日至10月1日在米蘭舉行的 LibreOffice Conference 2022 的議程表已發佈：https://events.documentfoundation.org/libreoffice-conference-2022/schedule/。請定期檢查，因為變動會即時反映，即使在會議期間也是如此。

前言

延續上一篇文章的討論，我接下來想做的是依照各國的ISO簡寫（iso_code），將個別國家的疫情資料存成一個dataframe。但是我當然不可能一個一個慢慢key，所以是利用組合字串的方式來處理。原本是想要寫迴圈直接做，但是我遇到不少問題暫時作罷，替代的方法先用迴圈是把字串組合成一堆例如（下面）：

AFG=world[world['iso_code']== 'AFG']
ALB=world[world['iso_code']== 'ALB']
DZA=world[world['iso_code']== 'DZA']
AND=world[world['iso_code']== 'AND']
AGO=world[world['iso_code']== 'AGO']
AIA=world[world['iso_code']== 'AIA']
ATG=world[world['iso_code']== 'ATG']
ARG=world[world['iso_code']== 'ARG']

...

前言

由於業界對於Python的接受度較高，碩士論文寫完後，一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦，只有放假才能回家上機也讓效果不彰，加上其他原因，只好留待退伍之後再來做。

我對資料分析的概念，一開始是在R和SPSS上建立的。直到服役期間因為業務需接觸Excel，參考相關工具書之後，才重新（也才知道之前繞了不少冤枉路）建構了資料分析的重要概念，雖然這還沒讓我能活用DBMS。